Na SofteLabs tornámos possível uma implementação de software integrado, com visualizações em celulares, tablets e desktops, que incluem servidores / placas Raspberry PI elegantes / pequenos, agregando e controlando um grupo de câmeras de vídeo, com suporte de base de dados Postgresql backend, que mantém todos os rostos treinados e reconhecimento facial, de entre milhares de rostos, em menos de 2 segundos de tempo de resposta. Isto considerando uma identificação positiva com 90% de probabilidade assertiva.

Tomámos como exemplo e referência um estudo e investigações anteriores conforme se documentam neste estudo [ Intelligent video surveillance: a review through deep learning techniques for crowd analysis ]. Para mais informações visite-nos em Plataforma Vigilância e detecção intrusão em SofteLabs.pt.

O Projecto SUREIA de uma Plataforma de Vigilância Inteligente, através de Câmeras de Video (IP e outras) inclui a detecção de Intrusão / detecção de classes de objectos, animais e humanos, com sub imagens armazenadas em modo automático (smart-Vision) e sub-sistema e recursos de reconhecimento facial de rostos humanos (Smart-Faces).

Esta plataforma constituiu-se através do uso de linguagens de programação Python, Java e Javascript (front-end), integrando múltiplos recursos de software de fonte aberta, para Sistemas Operativos Linux.
Integram o sistema variados sub-módulos para detectar movimentos, classes de objetos, animais e pessoas, com software de customização para visualizar e armazenar sub imagens dos objetos classificados, gerando avisos de intrusão / incursão através de e-mail  e/ ou SMS, com opção de visualizações em tempo real sobre Desktops, Tablets ou telemóveis.

Todos, módulos integrados num único sistema de vigilância inteligente de IA com recurso a hardware e software de baixo custo.
O Sistema SUREIA de Vigilância Inteligente faz uso de “libraries” de Python e recursos de IA como Tensorflow, Open-cv, Yolov3, Keras . etc.

Incluem-se ainda modelos de visualização de dados c/ exportações para excel e pdf de fonte de Bases Dados Postgresql e MySql.

Os requisitos de baixo custo de hardware para a arquitetura de software de vigilância completa fazem apelo a hardware de baixo custo como atrás referido e que serão um / dois Raspberry PI  com 4 cores e 8 GB memória, switch POE (4-8 portas), switch(s) Gigabit de dispositivo pequeno e um disco USB de 8 TB ou superior.As câmeras de Vídeo, de compatibilidade H.264 e POE, são de fácil instalação (múltiplas opções de diversos tipo de cameras possível), integrando um modelo flexível e robusto no seu todo, conforme diagrama que se segue :

(Soluções domésticas e comerciais disponíveis)

Foto: Uma imagem de um painel doméstico de telecomunicações com todo o hardware e equipamento de rede activo e passivo necessário para um sistema de vigilância residencial, incluindo 2 Servidores do modelo Raspberry PI 4  em placa e Unidade Storage USB de 4 TB.

Para qualquer informação adicional sobre a plataforma de vigilância SUREIA da SofteLabs, por favor contacte-nos pelo telefone (+351) 962-302-583, WhatsApp ou email support@softelabs.pt.